?特定对象调研 ?分析师会议 ?媒体采访 ?业绩说明会 ?新闻发布会 ?路演活动 ?现场参观 ?其他（ ）

  Taikang Asset Management (Hong Kong) Company Limited、 3W Fund、 FRANKLIN TEMPLETON、China Alpha Fund Management (HK) Limited、HSZ (Hong Kong) Limited、上海东方证券资产管理有限公司、上海禾升投资管理有限公司、中信 建投研究所、中信建投资本管理有限公司、中邮证券有限责任公司、北京源峰私募基 金管理合伙企业（有限合伙）、华夏银行研究院、国开证券股份有限公司、天弘基金 管理有限公司、太平养老保险股份有限公司、景顺长城基金管理有限公司、西部利得 基金管理有限公司、诺安基金管理有限公司、银华基金管理股份有限公司、鹏华基金 管理有限公司、资衡（上海）商业管理有限公司、建信理财、红筹资本、宁银理财、 和谐汇一、上海熵盈私募基金管理公司、长城证券股份有限公司。

  董事会秘书、副总经理：郭艳波 计算机视觉研究院院长：仲崇亮 熵云脑机总经理：席燕 光电传感器技术组组长：丁贺华 创新业务组负责人：高忠友

  1. 公司展厅和实验室里介绍的众多产品哪个最先应用落地？ 答：熵云脑机（杭州）科技有限公司聚焦两大核心赛道，即脑机接口和车路云，公司 将全力推动创新技术的落地。其中，短期内“车路云”相关这类的产品将实现产品化部署，该部 分业务从道路感知到云端数据处理的全链条解决方案，可快速赋能智慧交通场景；同时， 停车场设备搭载车路云技术，能有效提升车牌识别管理效率与通行体验，加速商业化进程， 智慧停车运营业务和租赁业务，也在加速布局中。长久来看，“脑机”相关这类的产品在医疗、 教育和享老应用场景前景广阔，凭借公司在生物识别领域的技术积累，可以在一定程度上完成对前沿技 术的突破与精准的市场定位，该部分业务有望成为公司未来新的增长引擎。通过前述两个 核心赛道双轮驱动，可以保障公司在智能科技赛道稳健前行。 2.请公司领导介绍脑机行业的难点和未来市场发展的潜力？ 答：脑机行业难点在于信号识别精度与速度，因为人脑中神经元数量庞大，功能和信 息传输机制复杂，干扰因素较多，侵入式脑机接口要解决植入方式创伤问题，非侵入式 脑机接口要提升信号质量。我们凭借着 BioCV TinyML算法模型，在某些特定的程度上解决了

  信号干扰问题，提升了信号质量。 随技术进步和应用场景拓展，脑机接口市场规模迅速增加。据前瞻产业研究院预测， 2025-2029年全球脑机接口市场规模将以年复合增长率 25.22%的速度增长，2029年市场规 模将达到 76.3亿美元；中国市场也将继续保持迅速增加，预计 2028年市场规模突破 100 亿元。人口老龄化为脑机接口产品带来刚需，脑机接口产品在认知功能障碍方面的老年疾 病领域，如阿尔茨海默疾病的早期筛查市场空间较大。 3.公司开始步入脑机行业，能否介绍一下公司的行业壁垒在哪吗？ 答：在技术上，突破非侵入式瓶颈，我们采用“脑电+眼电+肌电”多模态数据融合技 术，突破传统单模态设备的精度瓶颈，并通过柔性传感器及 BioCV TinyML边缘计算优化 技术为产品赋能。我们以 AI驱动的多模态数据融合与分析，整合生物识别虹膜和视网膜 图像数据、脑电图数据、临床数据及基因或蛋白数据等多种模态的数据，运用深度学习 和数据挖掘技术做综合分析。通过挖掘不同数据模态之间的关联和潜在规律，为相关疾 病的发病机制研究和治疗方法探索提供新的思路。 4.公司的脑机研发方向和产品与马斯克的研究方向区别在哪里？ 答：我们与马斯克旗下 Neuralink的脑机接口研发方向存在非常明显差异，大多数表现在技 术路径、应用场景、商业化策略三个维度。从技术路径上讲核心区别是侵入式与非侵入式。 马斯克的研究方向是侵入式脑机接口，此技术一定要通过颅骨钻孔植入，存在一定的免疫排 斥及长期的信号衰减的风险。而我们的非侵入式脑机接口技术是基于头皮电极和柔性传感 器来采集脑电信号，通过 BioCV TinyML算法模型提取专注度、放松度等特征，适合大规 模人群使用；从应用场景上讲，马斯克主要方向是医疗，我们侧重的是孩子的教育以及养 老领域的预防性干预，在教育场景中通过一些脑机结合的小游戏从而培养小孩子的专注度， 在养老场景中通过监测认知衰退早期的迹象，结合一些神经反馈训练，从而起到一定的早 期筛查和预防的作用；在商业化策略方面，马斯克的侵入式成本较高，在大多数情况下要依托于高 精度的机器人进行医疗手术在颅内进行植入芯片等，而我们的产品定位是普惠型市场，在 消费级市场中具有先发优势。熵基在布局非侵入式产品与技术的同时，也会联合合作伙伴 一起推进侵入式基础技术的积累。 5.能否介绍一下公司的发展历史？ 答：公司的发展历史可大致分为四个阶段。第一个阶段是创业的早期，从 1998年至 2006 年，公司创始团队以指纹技术起家，先后推出自主研发的指纹识别算法、嵌入式指纹识别 系统，同时研究面部识别算法、指纹识别技术在身份证卡的应用，在这个期间创始人团队 参与了国家二代身份证项目；第二个阶段是从 2007年至 2012年，公司布局海外市场，先 欧美再亚非拉，在此阶段公司发展成为全世界领先的多模态生物识别设备制造商，期间公 司推出指静脉算法、混合生物识别算法；第三个阶段是 2012年至 2018年，公司发展为全 球生物识别解决方案提供商，期间公司推出多模态手掌识别算法、发布可见光面部识别算

  法、多模态识别算法，发布智能车牌识别系统、智能视觉感知系统、指纹采集器通过国际 认证等，此外公司还推出了 E-ZKEco Pro时间管理解决方案平台、百傲瑞达智慧安防解决 方案平台；第四个阶段从 2019年至今，公司申报 IPO并成功登陆长期资金市场，公司向全球 领先的智能空间进化服务商迈进，期间公司深耕多模态生物识别算法及计算机视觉技术， 紧跟 AI技术发展潮流，不停地改进革新。 6.公司目前的产品和技术储备都不错，但近几年在收入上增长幅度不大的重要的因素是 什么？ 答：公司近几年业务平稳，国内主要受宏观环境影响，而海外业务持续增长，二者共 同作用维持了整体业务的平稳态势。为维持公司毛利率公司也做了产品结构调整相应减少 和砍掉低毛利和亏损的产品业务，公司将借助 AI技术深化应用，积极拓展市场，通过提 升品牌影响力，增强产品和服务的市场竞争力。 7.公司也有美国业务，关税对公司的影响有多大？ 答：为应对关税带来的影响，公司早在 2019年就开始通过建设泰国工厂来逐步建立 海外供应链。当前公司来源于美国的收入，包括软件托管收入和硬件收入，软件托管业务 不涉及美国境外进口，因此不受本次关税影响；硬件产品需从泰国进口，短期来看影响较 小。此外公司正加紧推进美国工厂建设募投项目，公司也在积极拓展其它国家的业务，整 体来看美国当前的关税政策对公司影响较小。